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推動健康數據標準化!2019中國生物醫(yī)學本體和術語研討會即將召開

   日期:2019-10-19     瀏覽:186    
核心提示:發(fā)布日期:2019-10-18 報名參會詳見中國生物醫(yī)學本體和術語研討會(2019)會議通知(第

發(fā)布日期:2019-10-18

報名參會詳見中國生物醫(yī)學本體和術語研討會(2019)會議通知(第二輪)。

  2019年10月28日—30日,由國家人口健康科學數據中心(原“國家人口與健康科學數據共享服務平臺”)、北京協(xié)和醫(yī)學院培訓中心共同主辦的中國生物醫(yī)學本體和術語研討會(2019)將在中國醫(yī)學科學院召開。

  本次會議以“標準化,讓機器理解你的數據”為主題,旨在進一步推動人口健康數據的標準化,利用生物醫(yī)學本體與術語促進數據標準化,促進人工智能在生物醫(yī)學研究和健康服務方面的應用。

  中國生物醫(yī)學本體和術語研討會(Chinese Conference on Biomedical ontology and Terminology,CCBOT)是由中國生物醫(yī)學信息本體聯(lián)合工作組(OntoChina)組織的中國生物醫(yī)學本體信息建設研討會,于每年11月前后召開,是國內在生物醫(yī)學本體和術語研究領域最具影響力的高峰學術研討會。

  今年研討會是第二屆CCBOT,大會將邀請來自中國科學院陳潤生院士,沙特阿拉伯阿卜杜拉國王科技大學、荷蘭馬斯特里赫特大學、美國密西根大學、四川大學、中國醫(yī)學科學院、軍事醫(yī)學科學院、中國中醫(yī)科學院的10余位國內外專家,深入聚焦生物大數據實踐領域,支撐數據標準化、人工智能等技術在生物醫(yī)學健康領域落地。同時,本屆大會還提供為期兩天的本體建設、使用和科研方面的培訓,是2019年國家級繼續(xù)醫(yī)學教育項目。

  將背景知識(先驗知識)引入人工智能系統(tǒng),是提升其智能水平的必由之路。本體可與現有的人工智能方法結合,不斷提升其分類識別能力。本體對于人工智能性能提升是多方面的:首先,利用本體術語實現數據和元數據的標準化注釋,提升了數據質量,進而可以利用本體內的語義關系,采用更多的方法進行有效數據分析,來提升機器學習方法的性能。其次,本體能夠支持語義水平的數據整合,從而拓展人工智能應用。第三,幫助實現自然語言的準確邏輯表示。第四,機器學習、推理與本體結合,是朝向通用人工智能重要一步。目前,國內外已經有多類研究將深度學習與本體結合,進行知識推理,結果優(yōu)于邏輯推理。同時,本體的使用,也將提升機器學習(深度學習)結果的可理解性。

  在過去的十多年中,以大規(guī)模數據積累和大規(guī)模計算能力為支撐的深度學習的基本方法已經成熟,在任務明確、數據充足的領域必將持續(xù)發(fā)展。而生物醫(yī)學領域,雖然數據積累非常迅速,但是由于問題敏感、影響因素眾多、數據關系復雜、數據形式多樣,使得目前階段人工智能的應用效果距離實際應用還有很大距離。本體,通過提升數據質量、豐富數據語義關系、建立知識的邏輯表示,必將成為提供人工智能進一步發(fā)展的階梯。

  報名參會詳見中國生物醫(yī)學本體和術語研討會(2019)會議通知(第二輪)。

 
 
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